اسأل ملفك: ذكاء اصطناعي لـPDF دون رفعه

آخر تحديث: ٣ أكتوبر ٢٠٢٦ · قراءة 6 دقائق

أمامك عقد طويل، والسؤال الذي تحتاجه بسيط: متى ينتهي موعد الإلغاء؟ تتنقل بين الصفحات، ثم تفكر في سؤال الذكاء الاصطناعي. لكن هل تريد إرسال العقد إلى خدمة أخرى كي تبحث عن سطر واحد؟

«اسأل ملفك» في HugPDF تجربة ذكاء اصطناعي محلية: تختار PDF، وتراجع النص المستخرج من صفحاته، ثم تسأل نموذجًا يعمل على جهازك عن مقاطع منه. لا تُرفع ملفاتك إلى خادم لتوليد الإجابة.

جرّب اسأل ملفك — نسخة تجريبية

من قراءة المستند إلى سؤال محدد

قد لا تحتاج ملخصًا لكل ما في الملف. ربما تريد معرفة التاريخ المذكور في فقرة، أو فهم شرط مكتوب بلغة معقدة، أو استخلاص النقاط الأساسية من جزء من تقرير. هنا تبدأ الفائدة: تحويل سؤال عام إلى مهمة صغيرة تستطيع مراجعة نتيجتها.

الأداة الحالية تختار حتى ثلاثة مقاطع قصيرة من النص المستخرج لكل سؤال. وهي تعرض هذه المقاطع أمامك، ثم تعرض إجابة النموذج. تستطيع الرجوع إلى الصفحة الأصلية والتحقق من أن الجواب يستند فعلًا إلى النص، بدل قبول إجابة مرتبة دون معرفة مصدرها.

ما الذي يحدث لملفك؟

عند تشغيل الأداة، يُنزل المتصفح مكتبات وملفات نموذج لغوي صغير من مصادر خارجية. يحتاج ذلك اتصالًا بالإنترنت، وقد يصل التنزيل إلى مئات الميجابايت. تنزيل النموذج يختلف عن رفع مستندك: اختيار PDF لا يصبح متاحًا إلا بعد تحميل المحرك واجتياز اختبار تشغيل بسيط.

بعد التحميل، يُستخرج النص ويُختار السياق ويُولَّد الجواب محليًا. محرك التوليد مبرمج لمنع طلبات الشبكة الجديدة بعد اكتمال التحميل. لا يوجد تحويل تلقائي إلى خدمة سحابية إذا كان جهازك غير متوافق. قد تبقى ملفات النموذج في ذاكرة التخزين المؤقت للمتصفح؛ الأداة لا تحفظ نص المستند والأسئلة في ذلك المخزن.

لا يعني ذلك أن كل صفحة في الموقع لا تتصل بالشبكة، ولا يمنحك شهادة امتثال قانونية. إذا كان الملف متعلقًا بالعمل، راجع سياسة مؤسستك واقرأ سياسة الخصوصية.

كيف تجربها في خمس خطوات؟

1. افتح الأداة على حاسوب مناسب. يلزم WebGPU وذاكرة كافية. اكتشاف WebGPU وحده لا يضمن نجاح تشغيل النموذج.
2. وافق على تنزيل النموذج. يُفضّل اتصال Wi-Fi. يُطرح سؤالان بسيطان محليًا، عربي وإنجليزي، قبل فتح اختيار المستند. نجاحهما يؤكد اختبارًا أوليًا فقط، وليس دقة تحليل ملفاتك.
3. اختر PDF وعيّن الصفحات. الحد الحالي 50 MiB للملف وحتى 20 صفحة مختارة. مثال: 1-5, 8.
4. استخرج النص واقرأ المعاينة. إذا ظهرت مربعات أو أسماء غير صحيحة، لا تبدأ التحليل قبل معالجة مشكلة الاستخراج.
5. اسأل سؤالًا قصيرًا وراجع المقاطع. قارن الجواب مع النص المعروض ومع الصفحة الأصلية، ثم استخدم زر الإيقاف لمسح الجلسة عند الانتهاء.

ثلاثة أسئلة أفضل من «حلّل الملف»

السؤال المحدد يمنحك جوابًا أسهل للمراجعة. هذه صيغ مقترحة للتجربة، وليست نتائج مضمونة من النموذج:

• عن موعد: «ما موعد الإلغاء المذكور في المقاطع؟ اذكر الصفحة. إن لم يظهر، قل غير مذكور.»
• عن إجراء: «ما الخطوات المطلوبة للتقديم في المقاطع المعروضة؟ اذكر الصفحة لكل خطوة.»
• عن التلخيص: «لخّص المقاطع في ثلاث نقاط، ولا تضف معلومات من خارجها.»

السؤال محدود بـ400 بايت UTF-8؛ الحروف العربية قد تستهلك أكثر من بايت. إذا ظهر تنبيه الطول، اختصر السؤال إلى معلومة واحدة. وكل سؤال مستقل؛ لا تفترض أن النموذج يحتفظ بمحادثة سابقة.

مثال صغير: موعد واضح، ومراجعة أوضح

لنفترض، في مثال تعليمي، أن الصفحة الثالثة تقول: «يُرسل طلب الإلغاء قبل 15 أكتوبر 2026». اسأل عن موعد الإلغاء، ثم تحقق من ظهور هذه الجملة ضمن السياق المعروض. إذا كتب النموذج تاريخًا مختلفًا، فالأصل هو المرجع. وإذا لم تُعرض الجملة أصلًا، اختر الصفحات المناسبة أو أعد صياغة السؤال.

قد تعرض الإجابة علامة مثل [PAGE 3]. المقصود ترتيب الصفحة في الملف، وليس بالضرورة الرقم المطبوع عليها. وجود العلامة لا يثبت صحة الاستنتاج. تنبّه الأداة إلى المراجع خارج السياق، لكنها لا تثبت تلقائيًا أن كل جملة تدعمها الصفحة المشار إليها.

متى تستخدم أداة أخرى أولًا؟

• PDF ممسوح كصورة: «اسأل ملفك» نموذج نصي، ولا يجري OCR هنا. جرّب استخراج النص من PDF الممسوح وراجع الناتج.
• كشف مالي يحتاج حسابات: استخدم تحويل PDF إلى Excel، ثم تحقق من الأعمدة والمبالغ. هذه الأداة لا تحلل ملفات Excel ولا تضمن جمع الأرقام.
• صفحات كثيرة غير مرتبطة بالسؤال: اختر الجزء المناسب مباشرة، أو استخدم استخراج صفحات PDF مع الاحتفاظ بالسياق الضروري.
• تجهيز نص دون تنزيل نموذج: استخدم AI Ready. تجهيز الملف لا يرسل محتواه إلى خدمة AI؛ مشاركته لاحقًا قرار منفصل.

لماذا ما زالت الأداة تجريبية؟

النموذج صغير وقد يختلق معلومات أو يضعف في العربية والأسئلة المركبة. اختيار المقاطع يعتمد على مطابقة كلمات، وقد يفوّت فقرة تستخدم تعبيرًا مختلفًا. والتلخيص يغطي المقاطع المعروضة فقط؛ ليس ملخصًا شاملًا لكل الصفحات المختارة.

اختُبرت مكونات الاستخراج وآلية منع الشبكة باختبارات برمجية، لكن التشغيل الفعلي للنموذج على GPU لم يُتحقق منه بعد في بيئة التطوير الحالية. لذلك لا ننشر نسبة دقة ولا وعدًا بتوافق جميع الأجهزة. وجود سؤالَي اختبار التشغيل لا يغني عن مراجعة مستند حقيقي.

كيف تتحقق من المعالجة المحلية؟

للتجربة، استخدم ملفًا غير حساس تعرف محتواه. حمّل النموذج والمحركات، واستخرج النص، ثم اقطع الإنترنت واسأل عن المقاطع. إذا تولدت الإجابة فهذا دليل عملي على إمكانية تنفيذ هذه المهمة محليًا في تلك الجلسة. يمكن للمستخدم التقني مراجعة لوحة الشبكة أثناء التوليد أيضًا. اختبار واحد لا يثبت جميع جوانب الأمان، ولا نضمن إعادة فتح الأداة دون إنترنت إذا لم تتوفر ملفاتها في الذاكرة المؤقتة.

الفكرة بسيطة: اسأل عن أقل قدر من النص تحتاجه، وراجع المصدر قبل الاعتماد على الجواب. اقرأ أيضًا دراسات دقة قراءة الملفات بالذكاء الاصطناعي، ثم جرّب اسأل ملفك.